- LAM 1 »
- Prof. Dr. Tatjana Stykel »
- Lehre
Oberseminar zur Modellreduktion -- SS2012
| Titel: | Oberseminar zur Modellreduktion |
| Dozentin: | Prof. Dr. Tatjana Stykel |
| Termin: | Do 14:00-15:30 |
| Gebäude/Raum: | L1 1008 |
| Ansprechpartner: | Prof. Dr. Tatjana Stykel |
Inhalt der Lehrveranstaltung:
Eine Vielzahl von Anwendungsproblemen in den Ingenieur- und Naturwissen- schaften führt häufig auf dynamische Systeme mit mehreren hundert Millionen Gleichungen und Variablen. Die numerische Simulation, Echtzeitregelung und optimale Steuerung solcher hochdimensionalen Systeme ist aufgrund hoher Rechenzeiten und des immensen Speicherbedarfs mit heutzutage verfügbaren Rechnerressourcen bei weitem zu aufwändig und oft gar unmöglich. Ziel der Modellreduktion ist es, hochdimensionale Systeme mit Systemen niedriger Dimension zu approximieren. Hierbei sollten wesentliche physikalische Eigenschaften im reduzierten Modell erhalten bleiben, gleichzeitig aber der Approximationsfehler gering, sowie die Verfahren stabil und effizient gehalten werden. In dem Seminar sollen verschiedene Modellreduktionsverfahren sowie ihre Anwendung auf praktische Probleme besprochen werden.- Modellreduktion für lineare Systeme
- Modellreduktion für bilineare Systeme
- Modellreduktion für nichtlineare Systeme
- Modellreduktion für Systeme zweiter Ordnung
- Modellreduktion für parametrisierte Systeme
- Modellreduktion für gekoppelte Systeme
| Datum | Vortragende | Titel |
| 19.04.2012 | Vorbesprechung | |
| 26.04.2012 | Tatjana Stykel (Universität Augsburg) |
Model order reduction: state of the art and beyond |
| 03.05.2012 | -- | -- |
| 10.05.2012 | -- | -- |
| 17.05.2012 | -- | -- |
| 24.05.2012 | Alexander Rieß (MAN Diesel & Turbo SE) |
Model order reduction based simulation and optimization of large bore combustion engines |
| 31.05.2012 | Thanh Son Nguyen (Universität Augsburg) |
Some interpolation based methods for parametric model order reduction |
| 04.06.2012 Mo 14:00-15:30 Raum 3008 L1 |
Carina Willbold (Universität Augsburg) |
Discrete empirical interpolation method and optimal snapshot location for Navier-Stokes equation |
| 07.06.2012 | -- | -- |
| 14.06.2012 |
Tobias Breiten (MPI Magdeburg) |
Interpolatory model reduction methods for bilinear systems |
| 21.06.2012 | -- | -- |
| 28.06.2012 | Alexander Vasilyev (Universität Augsburg) |
Model reduction of second-order systems |
| 05.07.2012 | ||
| 12.07.2012 | ||
| 19.07.2012 | Simon Hachfeld (Universität Augsburg) |
Krylov subspace methods for model order reduction |
Vorkenntnisse für die Lehrveranstaltung:
Vorausgesetzt werden Kenntnisse aus den Grundvorlesungen in Analysis, Lineare Algebra und Numerische Mathematik.
Literatur zur Lehrveranstaltung:
Das Seminar basiert auf den Büchern- A.C. Antoulas. Approximation of Large-Scale Dynamical Systems. SIAM, Philadelphia, PA, 2005.
-
Dimension Reduction of Large-Scale Systems.
P. Benner, V. Mehrmann, D.C. Sorensen (Eds.)
Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Vol. 45, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2005. -
Model Order Reduction: Theory, Research Aspects and Applications.
W.H.A. Schilders, H.A. van der Vorst, J. Rommes (Eds.),
Mathematics in Industry, Vol. 13, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2008. -
Model Reduction for Circuit Simulation.
P. Benner, M. Hinze, E.J.W. ter Maten (Eds.),
Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol. 74, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2011.
- [Impressum]
- [Datenschutz]
- 07.02.2012